神经形态芯片将取代CPU?!下一个万亿级技术产业?不是物联网,是CPS!

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楼主 2020-10-19 09:44:25
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文章导读

1、2016世界专利申请数中国排第三

2、关乎国家安全,东芝芯片部门不打算卖了

3、神经形态芯片将取代CPU?!

4、下一个万亿级技术产业?不是物联网,是CPS!

5、台积电3nm工艺2020年后到来?

【资讯】2016世界专利申请数中国排第三

据外媒消息,世界知识产权组织(WIPO)公布了2016年全球企业等申请注册国际专利的统计数据。按国家及地区分类的统计中,中国的申请数量较上年增加44.7%至43,168项位列第三,紧跟排名第二、为45,239项的日本之后。排名榜首的美国为56595项。

日本共同社称,近年来中国的申请数量骤增,WIPO指出“若维持这一势头,可能在两年内超越美国”。全球的专利申请数量增加7.3%,达到约23.3万项。

按企业分类的统计中,中国通信设备巨头中兴通讯(ZTE)与华为技术分别占据第一、第二。排名第三的是美国通信技术巨头高通公司。进入榜单的日本企业分别是排名第四的三菱电机和排名第十的索尼。

稿源:证券时报


【资讯】关乎国家安全,东芝芯片部门不打算卖了

据金融时报报道,日本的银行家、政客和公司正在临时加紧组建一个“全本土阵容”的竞购联盟,以谋求对东芝闪存业务的收购。受到核电业务减记的影响,东芝正寻求出售旗下著名的储存芯片业务以减少亏损。民族和政治色彩浓厚的交易引发了投资者的担忧。这一事件同时也将对日本首相安倍晋三推动日企改革的努力带来严峻考验。

知情人士透露,目前这一洽谈仍处在探索阶段,尚无公司敲定交易。此前有分析师预计,东芝旗下计算机芯片子公司的售价可能高达200亿美元或更多。

在东芝卖芯片家底求自保之际,日本商界领袖和政界人士担忧东芝的技术落入海外公司手中。“半导体业务是日本的一项重要核心技术,行业雇员亦汇集了世界顶级人才。让这些技术和人才流失海外不利于国家安全和利益。所以我们必须找出对策。”日本最大企业游说团体Keidanren的主席Sadayuki Sakakibara在上个月作出如此表态。按照计划,东芝将在3月寻求初始投标,并计划在5月底之前选择首选投标人。

为了能够通过变卖闪存业务来抵消核电业务的亏损,东芝和一些银行无疑都希望闪存业务能卖个好价钱,而出价方的国籍背景被置于次要考虑的位置。前文所述的“本土消化”显然不太能满足卖方的需求。民族优先的色彩也有违市场经济。

东芝出售闪存业务已经吸引了一些全球科技公司和收购基金的兴趣。包括韩国SK海力士、台湾富士康和私募股权基金银湖都有意参与竞购。

在本周的一次新闻发布会上,有分析师询问东芝管理层是否有日企参与竞标。东芝总裁纲川智(Satoshi Tsunakawa)拒绝透露投标人信息,不过他表示公司会避免选择可能引起政治问题的国家:“半导体技术关乎国家安全,所以我们知道要谨慎选择买家。”


佳能和信越化学都已表示不会投资东芝芯片。与此同时富士康和SK海力士则公开对东芝待出售业务表现出强烈兴趣。银湖集团拒绝就此发表评论。

不过日本民族情结和政府力量的参与或许会给潜在交易带来变数。在2012年的一起类似案例中,背后有日本政府支持的基金战胜美国KKR基金,成功购得萨瑞电子的大部分股权。

当时日方基金的收购亦得到包括丰田和松下等日本企业的支持。丰田和松下均为萨瑞电子芯片的客户。分析师认为本土消化最终削弱了萨瑞的议价能力和竞争力。

与之类似,分析师认为东芝客户和供应商涉足东芝芯片业务也可能削弱东芝芯片在高度竞争市场中的地位。 东芝的闪存业务价值超过100亿美元,排名全球第二,仅次于三星电子。

路透社今日援引知情人士的消息称,深陷财务危机的东芝公司已提议将旗下芯片业务部门股份抵押给债券银行,以获得更多贷款。此举距离东芝二次延迟发布季度财报仅一天时间。东芝昨日称,原计划于3月14日发布的2016财年前三个季度财报再次推迟到4月11日公布。主要原因是,东芝有关美国核电子企业西屋电气事宜尚未获得审计机构认可。

东芝同时还表示,将出售过半西屋电气股份,将其踢出合并财务报表范围,防止今后出现损失。

知情人士还称,东芝希望债券银行能在3月24日前给予答复。东芝的债权银行主要包括三井住友银行、瑞穗银行和三井住友信托银行,知情人士还称,这些大银行将全力支持东芝。

但参加会议的一些区域性银行高管则表示,东芝应该把芯片业务部门的股份出售,然后把现金返还给债权人,而不是将这些股份作为抵押品抵押给债权人。

知情人士还称,除了芯片部门,东芝还提议把其他业务部门的股份抵押给债券银行,包括旗下收银系统生产商ToshibaTec和房地产业务。

另外,东芝今日还第三次请求债权银行,希望他们不要利用贷款协议中规定的条款来提前调用其贷款,从而赋予公司更多的时间来制定复苏计划。

东芝发言人对此表示,公司正在评估各种选项,目前尚未做出任何决定。

稿源:网易科技


【深度】神经形态芯片将取代CPU?!

《连线》杂志近日撰文指出,神经形态芯片(neuromorphics)被设计专门用于模仿人类大脑,他们可能很快取代CPU。以下为文章内容摘要:

类似于苹果Siri这样的人工智能服务,都需要把用户问题传输到遥远的数据中心,然后通过数据中心的运算再传回答复。此类人工智能服务需要依托云计算,是因为目前的电子设备还没有足够的计算力,来运行机器学习所需的超强处理算法。

目前绝大多数智能手机中配置的CPU,都无法单独支持在设备中运行像Siri这样的系统能够。不过理论神经科学家、加拿大人工智能初创公司Applied Brain Research联席首席执行官克里斯·艾利斯密斯(Chris Eliasmith),对新型芯片将会改变这一切充满了信心。

“许多人都认为摩尔定律已走向终结,这意味着使用同样的方式,我们将无法廉价的获得‘更多计算力’,”艾利斯密斯说。在他看来,神经形态芯片的快速发展将会解决这一问题。虽然神经形态芯片并不广为人知,但若干家大型芯片制造商已在开发此类芯片。

传统CPU的处理指令基于“时钟时间”--信息如同被节拍器管理一样按一定的时间间隔发送。神经形态芯片在芯片中模拟人脑同步处理多种数据的能力。根据图像、声音或其他信号的变化,神经元可以改变与其他神经元之间的联系。所以说,这些神经形态芯片模拟的是人脑的神经网络,可以实现人脑的部分功能。

神经形态芯片之所以具有巨大的市场潜力,是因为此类芯片处理人工智能算法的耗电量极低。举例来说,一块由IBM制造的神经形态芯片包含了五倍于英特尔标准处理器的的晶体管,但却只需要耗费70毫瓦特的电量。而一块英特尔处理器需要35至140瓦特的电量,耗电量最高达到神经形态芯片的2000倍。


艾利斯密斯指出,神经形态芯片的概念并不新鲜,从上世纪80年代就已开始设计。但是当时的设计需要把特定算法直接植入到芯片当中,这意味着需要一块芯片了识别动作,用另一块芯片来检测声音,还没有芯片能够像人类大脑皮层一样扮演通用处理器的角色。

这部分的源自于程序员还没有办法设计出与通用芯片配合使用的算法。因此即便是类似大脑的芯片早已被开发出来,为它们开发算法仍是研究人员主要的挑战之一。

这些努力的核心是一款名为“Nengo”的编译器,开发者使用它为能够在通用神经形态芯片硬件中运行的人工智能应用开发自己的算法。编译器是程序员用于编写代码的软件工具,它把代码翻译成复杂的指令,让硬件能够做一些事情。

让Nengo实用性增强的是它使用了程序员们熟悉的Python变成语言,以及它把算法加载到如神经形态芯片等许多不同硬件平台中的能力。很快,熟悉Python的程序员就能够为神经形态芯片硬件编写复杂的神经网(neural nets)。

“类似于视觉系统、语言系统、动作控制和适应性自动控制器早已被植入了Nengo,”Applied Brain Research另一位联席首席执行官彼得·苏玛(Peter Suma)表示。

使用Nengo编译器编写的最令人印象深刻的系统名为Spaun。在2012年发布之后,Spaun被誉为计算机模拟的最复杂的大脑模型。Spaun能够接收视觉输入,计算结果,并通过机械手书写下来。它的表现出来的智能,曾经只被人类所拥有。虽然Spaun不够完美,但它极佳的表明,计算机终有一天会模糊人类与机器认知的界限。最近通过使用神经形态芯片,大多数Spaun的运行速度提升了9000倍,且耗电量要比原来使用常规CPU更低。到2017年年底,所有的Spaun都将会在神经形态芯片硬件中运行。

艾利斯密斯因为自己的项目赢得了加拿大自然科学与工程技术研究理事会(NSERC)的约翰·波兰尼奖(John C. Polyani),此奖也是加拿大对突破性科学成就的最高认可。在苏玛偶然知道了艾利斯密斯的研究项目之后,他们二人开始携手商业化这些工具。

“Spaun向我们表明,终有一天人类能够开发出流畅的智能推理系统,而神经形态芯片将会在短期内让人工智能了解许多类型的语境,”苏玛说。苏玛还强调,“像Siri一样,在明确的发出指令之前,如今的人工智能仍都处于离线状态,我们很快将会拥有永远在线、陪伴在用户左右的人工智能助理。”

“想象一下Siri能够听到和看到用户的所有谈话和交流。用户可以询问类似于‘中午午餐时我和谁谈论了东京产品发布会?’或是‘玛丽莎为我妻子的生日礼物有什么想法?’等问题,”他说。当问及用户的敏感信息是否会被一些公司掌握时,苏玛强调人工智能会通过用户自己的设备处理算法,因为信息不需要再通过大公司的服务器进行处理。

对艾利斯密斯而言,“永远在线”是实现真正意义的机器认知的必要一步。“如今市场中绝大多数的人工智能系统和我们使用的生物智能系统的最大区别,就是后者永远是即时运行的。在物理世界里,身体和大脑是配合使用的,”他说。

IT产业早已付出了大量的努力,欲把自己开发的人工智能技术推广给用户。包括苹果、亚马逊、三星电子、谷歌、Facebook等公司,都在开发自己的语音助手,希望有一天能够让它们成为数字助手。

随着神经形态芯片和Nengo等工具的崛起,人工智能很快将会在用户手机中展示出惊人的自然智商水平。

稿源:腾讯科技


【资讯】下一个万亿级技术产业?不是物联网,是CPS!

都说物联网是下一个万亿级产业的技术引擎,物联网也热了很多年,被各路大神热议了很多年,但是物联网的产业还是没有兴旺起来,还不温不火。

也有人说下一个万亿级的市场是云计算,或大数据。

但是,真正的下一个万亿级、甚至十万亿级的技术产业,不是物联网、云计算、大数据,而是一定是集成了互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术功能于一体的新一代技术系统,这个技术系统,应是具有网络、通讯、计算、控制的功能,虚实融合的物理系统。

有人说,有这样的系统吗?当然有,这个系统就是CPS(Cyber-PhysicalSystems),这是一个至今很多翻译专家都无法准确翻译的即使概念。Cyber:Cyber Monday源自希腊语单词Kubernetes,意思是舵手。具有“控制”的含义,现在该词汇又具有网络、信息、计算等含义,目前我国常把CPS翻译成信息物理系统,很多人都认为不准确,丢失了太多含义,前段时间见到一个著名的德国工业4.0专家,把CPS翻译成网络物理系统,同样也不完整。有人认为这个词汇实在无法翻译,干脆音译,就翻译成了:赛伯物理系统。

根据定义,CPS是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,通过3C(Computer、Communication、Control)技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。CPS实现计算、通信与物理系统的一体化设计,可使系统更加可靠、高效、实时协同,具有重要而广泛的应用前景。

CPS作为计算进程和物理进程的统一体,才是集成计算、通信与控制于一体的下一代智能系统。信息物理系统通过人机交互接口实现和物理进程的交互,使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控一个物理实体。CPS包含了将来无处不在的环境感知、嵌入式计算、网络通信和网络控制等系统工程,使物理系统具有计算、通信、精确控制、远程协作和自治功能。CPS是在环境感知的基础上,深度融合计算、通信和控制能力的可控、可信、可扩展的网络化物理设备系统,它通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环实现深度融合和实时交互来增加或扩展新的功能,以安全、可靠、高效和实时的方式检测或者控制物理实体。大数据的海量运算是CPS接入设备的普遍特征,因此,从这个角度来说物联网只可以看作CPS的一种简约应用,或者说,CPS让物联网的定义和概念明晰起来。

所以,CPS才是下一个万亿级,数十万以级,甚至数百万亿级的技术产业,他集成了物联网、云计算、大数据等功能于一身,从产业角度看,CPS涵盖了小到智能家庭网络大到工业控制系统乃至智能交通系统等国家级甚至世界级的应用。更为重要的是,这种涵盖并不仅仅是简单地将设备和物品连在一起,而是要催生出众多具有计算、通信、控制、协同和自治性能的设备,实在是商机无限,前景光明!

 稿源:物流产品网


【资讯】台积电3nm工艺2020年后到来?

台科技部长陈良基表示,他上任后主动拜会台积电董事长张忠谋等科技大老,对台积电3纳米计划需求,政府将全力协助,也会特别关注半导体产业,并从近程及长期着手协助产业升级。

对于空污总量管制等环保要求,会否影响台积电3纳米进程,陈良基说:「我比较审慎乐观。我有看到台积电对3纳米需求,水电、土地、空污等因应措施,并没有不能解决的悲观。」他并预言,以人工智能(AI)技术为主的沛星互动科技(Appier),十年后有可能成为另一个「台积电」。

陈良基说,他跟张忠谋常碰面,上任后有正式去拜访,了解台积电需要政府怎么协助,厂房当然是其中一项。5纳米大致没问题,3纳米也开始准备,但时程在2020年后,他们现在还没完全定案。

对于台积电属意落脚南科?陈良基表示,台积电还在评估,未明确知告,因全球布局蛮重要的,厂跟厂之间的相互支援配合,他们会去考量,「我一方面表达政府会全力协助,另方面也较清楚知道他们的需求时间表」。

3纳米以技术的世代流程,产业界预估有可能在2022年,科技部与台积电已有对口密切联系。

陈良基上任后积极与科技界互动,除主动拜会张忠谋外,也拜访联发科董事长蔡明介、宏碁集团办创人施振荣等多位业界领袖。至于鸿海董事长郭台铭,他说,也有派人来,都谈过了,科技部会全力支持。

对于半导体产业,陈良基表示,半导体产业产值很大,约2兆多元,占GDP超过12%、13%,未来要能继续往前升级,早期在PC,现在到手机平台,未来进到AR、 VR,升级让新的应用可接上去。

至于如何协助半导体产业升级?他说,近程部分,人才很重要,AI是其一,要有部分人才协助把人工学习运算进到晶片;长期则是连结到应用人才,协助厂商在产品升级中,可以跟国际竞争。

对于制造部分,陈良基说,也是要协助,摩尔定律走到3纳米后是什么,很多科学家认为量子运算部分有潜力,有机会接着摩尔定律往下走,他已找专业来研拟。他看到国外几个团队在量子运算的进展,台湾是可以帮产业做前瞻的探索,若有发展机会,产业就可以进来了。

他表示,台积电3纳米后,张董事长也是说摩尔定律再走三年,要往前走,总要给新的东西,包括先布局人才跟技术。

对于下一个台电积?陈良基说,哈佛毕业的台湾留学生回台创办的「Appier」,专做人工智能,拿到硅谷前三大创投提供的资金,他预估十年后,有可能成为另一个台积电。

台积电斥资157亿美元打造5nm/3nm芯片生产线

据外媒报道,为了力求独占iPhone芯片订单,台积电已经斥资近160亿美元投资生产线,打造全新的3nm和5nm工艺芯片。

据日经新闻报道,据台积电发言人Elizabeth Sun称:“我们已经向政府提出了土地申请,以建设先进的生产线,打造采用3nm和5nm制程工艺的芯片。”该公司在本周三表示,他们计划投资157亿美元构建这两种新工艺的生产线。

台积电预计将于2017年初开始生产10nm芯片,紧随其后的下一代芯片将基于7nm工艺,而5nm和3nm芯片预计最早将从2022年开始量产。另外日经新闻也指出,Intel将于2017年下半年开始生产10nm芯片,三星7nm芯片预计将于2018年晚些时候开始量产,不过这两家公司当前暂未宣布5nm和3nm芯片的生产计划。

稿源:经济日报


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